6 dk okuma
Veri Kökeni (Lineage) ve Data Trust Kavramının Büyük Kurumlar İçin Önemi
Büyük ölçekli kurumlarda regülasyon uyumu, doğru karar alma ve veri güvenliğini sağlayan veri kökeni (data lineage) ile Data Trust mimarilerinin detaylı analizi.
- 2020İstanbul'da kuruldu
- 2 ofisİstanbul ve Bakü
- 4 dilTR · EN · AZ · RU hizmet
- 8 alanveriden yazılıma hizmet
- 3 ürünCentraQL · Expense · HR
- AR-GETeknopark bünyesinde
Referanslar
Güvenle iş yaptığımız kurumlar
Ziraat Bank International
Turkcell
Aras Kargo
ASB — Azərbaycan Sənaye Bankı
ALBANK
Ürünlerimiz
Kurumsal ölçekte çalışan BIART ürünleri
Bankalar ve büyük kurumlar için üretilen, çok kiracılı ve on-prem / bulut dağıtılabilen üç platform; CentraQL'in kendi sitesi centraql.com'da.
CentraQL
AI destekli veri güveni ve analitik platformu
Kurum verisini keşfeder, kalitesini sürekli ölçer, sahipleriyle takip eder ve Türkçe sorulara denetlenebilir AI Copilot ile cevap verir. SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Snowflake ve BigQuery; on-prem ve kapalı ağ.
- Güven skoru · AI anomali · otomatik soy ağacı
- 10 aşamalı denetimli AI Copilot (TR/EN/AZ/RU/DE)
- KVKK · BDDK · BCBS 239 · MFA · HSM
Hizmetlerimiz
Tümünü GörVeriden değere giden uzmanlık
Kurumunuza özel, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir çözümler.
Veri Yönetimi
Dağınık veriyi güvenilir bir varlığa dönüştürün.
Daha Fazla
İş Zekası
Kurumsal veriyi karar alan bir güce dönüştürün.
Daha Fazla
Self Servis Analitik
Veriyi demokratikleştirin, gücü tüm ekiplere dağıtın.
Daha Fazla
Büyük Veri
Milyarlarca kaydı anlamlı eyleme dönüştürün.
Daha Fazla
Bulut Çözümleri
Güvenli, ölçeklenebilir ve maliyet odaklı bulut mimarileri.
Daha Fazla
Bankacılık Uygulamaları
Güvenli, uyumlu ve müşteri odaklı bankacılık yazılımları.
Daha Fazla
Özel Yazılım Çözümleri
Paket yazılımın sınırlarından kurtulun; işinizin gerçek şeklini kodlayın.
Daha Fazla
Dış Kaynak Hizmetleri
Projelerinize doğru yetkinliği, doğru zamanda ekleyin.
Daha FazlaNeden BIART
Uçtan uca veri, zeka ve yazılım — tek ekipten
Bankacılıktan telekoma kadar büyük ölçekli kurumlar için üretim seviyesinde veri platformları, iş zekası ve özel yazılım geliştiriyoruz.
Veri Platformu
Veri ambarı, göl, ETL/ELT, kontrat bazlı kalite ve veri kökeni zinciri.
İş Zekası & Analitik
Dashboard, KPI anomali, tahmin ve raporlama; yöneticiler için tek ekran.
Süreç & Entegrasyon
API, webhook, Kafka ve SAP/Logo/Netsis konnektörleri ile mevcut altyapıya bağlanırız.
Özel Yazılım
Mikroservis, event-driven ve çok-kiracılı mimarilerde özel kurumsal uygulamalar.
Güvenlik & Uyum
KVKK · GDPR · WCAG 2.2 AA; SSO/OIDC, RBAC, audit trail ve DLP uyumlu çıktılar.
Dağıtım & DevOps
On-prem, bulut ve hibrit; Docker, Traefik, Jenkins ve GHCR ile üretim boruhattı.
Teknoloji yığını
Kurumsal ölçekte kanıtlanmış stack
.NET 9React + Next.jsTypeScriptPostgreSQLMSSQLRedisKafkaKeycloak (OIDC)DockerTraefikJenkinsTailwind CSS
Ölçümlenen etki
- 3+
- kurumsal ürün
- 4 ülke
- referans: TR · AZ · AT · JP
- 24/7
- üretim izleme
- WCAG 2.2
- AA erişilebilirlik
Odaklandığımız sektörler
Referanslarımızı inceleyinDüzenlemeye tabi, veri yoğun kurumlar için
Referanslarımızın çoğu bankacılık ve finanstan; aynı veri, kalite ve uyum disiplinini telekom, lojistik ve diğer veri yoğun sektörlere taşıyoruz.
Bankacılık ve finans
Veri ambarı, regülasyon raporlaması, risk ve müşteri analitiği, ödeme sistemleri; BDDK ve KVKK gereksinimleriyle.
Telekomünikasyon
Yüksek hacimli olay verisi, abone analitiği ve gerçek zamanlı akış platformları.
Lojistik ve kargo
Operasyonel KPI takibi, teslimat performansı ve dağıtık veri kaynaklarının tek katalogda birleştirilmesi.
Sigorta
Hasar ve poliçe verisi için veri kalitesi, sözlük ve metrik tanımları; aktüeryal raporlama altyapısı.
Perakende ve e-ticaret
Satış, stok ve kampanya verisinde self servis analitik; anomali tespiti ve tahminleme.
Holding ve kamu
Çok şirketli / çok kurumlu yapılar için yönetişim, sahiplik ve denetim izi; on-prem ve kapalı ağ kurulumları.
Nasıl çalışıyoruz
Küçük, çalışan parçalar hâlinde teslim
Bir tedarikçiden fazlası olmayı hedefliyoruz: işi anlıyor, mimariyi birlikte çiziyor, üretime aldıktan sonra da ölçmeye devam ediyoruz.
- 1
Anlamak
İhtiyacı değil, işin kendisini dinleriz. Keşif görüşmesinde mevcut mimariyi, veriyi ve hedefi birlikte netleştiririz.
- 2
Tasarlamak
Mimari, süreç ve ölçüm çerçevesini birlikte çizeriz; teknolojiyi kurumun altyapısına ve bütçesine göre seçeriz.
- 3
Kurmak
Küçük, çalışan parçalar hâlinde teslim ederiz. Her adım üretimde doğrulanır; büyük patlama yoktur.
- 4
Ölçmek
Üretime aldıktan sonra kaliteyi, kullanımı ve etkiyi izlemeye devam ederiz; gerekiyorsa düzeltir, genişletiriz.
Blog
Tüm yazılarVeri, yapay zekâ ve bankacılık teknolojisinden içgörüler
Ekibimizin projelerden damıttığı uygulamalı rehberler, mimari notlar ve sektör analizleri.
7 dk okuma
Snowflake vs Star Schema: Veri Ambarı Mimarisi İçin Hangisi Seçilmeli?
Snowflake vs star schema kararı, boyut tablolarını ne kadar normalize edeceğinize dair bir karardır. Raporlama katmanında star schema, karmaşık hiyerarşilerde snowflake schema öne çıkar; çoğu kurumsal projede doğru cevap ikisinin katmanlı birlikteliğidir.
7 dk okuma
Master Data Management ve Self Service BI Entegrasyonu: Uygulama Rehberi
Self service BI'da herkesin aynı müşteri ve ürün tanımıyla çalışmasının yolu, master data management ile üretilen altın kaydı semantik katmana ortak boyut olarak bağlamaktır. Mimari, entegrasyon modelleri ve 6 adımlık uygulama planı.
Vizyonumuz ve Misyonumuz
Veriyi değere dönüştüren; yenilikçi, güvenilir ve teknoloji bağımsız çözümleriyle iş dünyasının dijital dönüşümüne yön veren lider bir teknoloji şirketi olmak.
Misyonumuz
Kurumların ihtiyaçlarına özel; ölçeklenebilir, sürdürülebilir ve ölçülebilir veri, analitik ve yazılım çözümleriyle iş süreçlerine kalıcı katma değer sağlamak.
Hakkımızda
Hakkımızda
BIART Bilişim, 2020'den beri veri yönetimi, iş zekası, analitik, bulut ve özel yazılım alanlarında kurumlara teknoloji bağımsız, uçtan uca çözümler sunan bir teknoloji şirketidir. Hedefimiz, birlikte çalıştığımız kurumların uzun vadeli dönüşüm ortağı olmak.
Daha FazlaBirlikte çalışalım
İletişime Geçinİletişim
Projeniz için birlikte çalışalım.